Nvidia, la destacada empresa de tecnología, ha anunciado el lanzamiento de su plataforma de inteligencia artificial Rubin, programada para 2026.
Este avance se produce en un contexto de gran crecimiento en la inversión en IA, que ha posicionado a Nvidia como el fabricante de chips más valioso del mundo.
En una conferencia reciente en la National Taiwan University, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, compartió los planes de la compañía para actualizar sus aceleradores de IA anualmente.
La empresa, reconocida principalmente por sus sistemas de inteligencia artificial para centros de datos, también ha presentado nuevas herramientas y modelos de software.
Estas innovaciones fueron introducidas en vísperas de la feria Computex de Taiwán, reflejando la visión de Nvidia sobre la IA generativa como una nueva revolución industrial. Huang subrayó la importancia de esta tecnología en su discurso inaugural.
La IA generativa se refiere a sistemas de IA capaces de generar contenido nuevo y original a partir de datos existentes.
Nvidia ha estado a la vanguardia de esta tecnología, proporcionando el hardware y el software necesarios para su desarrollo y despliegue.
La empresa ha sido un beneficiario significativo del aumento del gasto en IA, que ha impulsado su posición en el mercado.
Nvidia está ahora enfocada en ampliar su base de clientes más allá de los gigantes de la computación en la nube que dominan sus ventas actuales.
Huang expresó su optimismo sobre la adopción de la IA por parte de un mayor número de empresas y organismos públicos, desde constructores navales hasta desarrolladores de fármacos.
La plataforma Rubin utilizará HBM4, la próxima generación de memoria de gran ancho de banda, esencial para la producción de aceleradores de IA.
HBM4 es un tipo de memoria de alta velocidad que se está convirtiendo en un componente crucial en el hardware de IA debido a su capacidad para manejar grandes volúmenes de datos rápidamente.
Este tipo de memoria es fundamental para aplicaciones de IA que requieren procesamiento de datos en tiempo real.
Huang mencionó que el suministro de HBM4, liderado por SK Hynix Inc., está prácticamente agotado hasta 2025, lo que subraya la demanda y la importancia de esta tecnología.
Aunque no se proporcionaron especificaciones detalladas sobre Rubin, se espera que siga al chip Blackwell, consolidando aún más la posición de Nvidia en el mercado de IA.
Nvidia comenzó su trayectoria vendiendo tarjetas gráficas para juegos de PC, una experiencia que ahora aplica en su esfuerzo por incorporar más funciones de IA en los computadores personales.
La empresa está aprovechando su experiencia en el diseño de hardware de alto rendimiento para desarrollar soluciones de IA que puedan integrarse en una amplia variedad de dispositivos.
Para facilitar a los desarrolladores de software la integración de IA en sus aplicaciones, Nvidia ofrece herramientas y modelos de IA preentrenados.
Estas herramientas están diseñadas para realizar tareas complejas, como decidir si los datos se procesan localmente en la máquina del usuario o se envían a un centro de datos para su procesamiento.
Además, Nvidia ha presentado un nuevo diseño para servidores basados en sus chips. Empresas como Hewlett Packard Enterprise Co. y Dell Technologies Inc. están utilizando el programa MGX de Nvidia para acelerar la comercialización de productos dirigidos a empresas y organismos públicos.
Este programa permite a las empresas desarrollar y lanzar rápidamente servidores equipados con los chips de Nvidia.
Incluso los rivales de Nvidia, como Advanced Micro Devices Inc. (AMD) e Intel Corp. (INTC), están adoptando este diseño en sus servidores, integrando sus propios procesadores junto con los chips de Nvidia.
Esta colaboración subraya la posición dominante de Nvidia en el mercado de IA y su capacidad para establecer estándares en la industria.
La empresa está comprometida a liderar esta transformación, ofreciendo soluciones que permitan a las empresas y organismos públicos aprovechar el poder de la IA para mejorar sus operaciones y servicios.
Huang enfatizó que las empresas que no adopten tecnologías de IA corren el riesgo de quedarse atrás en un mundo cada vez más impulsado por datos y automatización.
Este mensaje refuerza la importancia de la inversión continua en investigación y desarrollo de IA para mantenerse competitivo en el mercado global.
